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#### 한국데이터마이닝학회 2007 추계학술대회 ###
데이터마이닝과 비즈니스 인텔리전스
KAIST 수펙스 경영관 5층 최종현 홀 2007년 11월 30일(금)
** 초대의 글 **
지난 10여년간 데이터마이닝은 이론적 연구에서의 성숙은 물론 국내의 금융,제조, 유통, IT서비스,의료 등 산업 제분야에서 성공적으로 적용되어 왔으며
특히 기업 경영환경의 추세를 파악하고 전략을 수립하기 위한 비즈니스 인텔리전스로 외연을 확장하고 있습니다. 또한 선진국의 경우 GDP의 70-80%를 차지함에도 불구하고 생산성 측정및 평가등 상대적으로 미진했던 서비스산업에 대한 과학적인 연구를 위한 “서비스사이언스”의 핵심기반기술로 데이터마이닝과 비지니스인텔리전스가 대안으로 떠오르고 있습니다. 향후. 이러한 적용분야의 확대가 새로운 발전의 기회가 되도록 한국데이터마이닝 학회는 2007년도 추계학술대회를 개최하고자 합니다. 학술대회의 주제는 “데이터마이닝과 비즈니스 인텔리전스”로 개최됩니다. 이번 추계학술대회는 데이터마이닝의 새로운 이론과 응용 사례를 소개하고, 비즈니스 인텔리전스에 관련된 기술과 활용에 대하여 전문가들과 관심을 가진 모든 분들께 토론을 할 수 있는 장이 될 것입니다. 학계 및 관련 산업계 전문가 여러 분들의 많은 참여를 부탁 드립니다.
2007년 10월 4일
한국데이터마이닝학회 회장 권영식(동국대)
추계학술대회 조직위원장 허순영(KAIST)
학술위원장 김경재(동국대)
** 주요 일정
▶논문 및 튜토리얼 제안서 제출: 2007년 11월 5일
▶발표논문 선정 통보: 2007년 11월 12일
** 논문 발표 및 제출
▶논문 및 튜토리얼 제안서는 power point발표를 원칙으로 합니다. (20분 또는 40분 발표 분량)
▶논문 및 튜토리얼 제안서 제출은 e-mail을 이용해 주시기 바랍니다.
** 논문 모집 분야
▶ BI의 전략적 활용기술과 사례
(제조, 마케팅, 금융, 신용평가, 통신 등)
▶BI for measurement & evaluation for service productivity
▶ Web & Text Mining
▶ Integration of DW, OLAP and Data Mining ▶ Models and Framework of the KDD process
▶ Bioinformatics ▶ Discovery Methods based on Decision Trees, Neural Networks, Association Rule, Genetic Programming, Inductive Logic programming, Rough Sets, and other approaches ▶ Data and dimensionality reduction, including data selection and efficient sampling ▶ Algorithms for Mining Spatial, Textual, Web and other Complex Data ▶ Multi-agent, Multi-task Data Mining systems ▶ Security and Privacy Issues in Data Mining
▶기타
* 논문의 경우 상기 주제에 제한될 필요는 없습니다.
** 시상 안내
학술대회 발표논문 중 우수논문을 선정하여 다음과 같이 시상할 예정입니다.
▶ 최우수논문상, 우수논문상, 학생우수논문상
** 논문제출처
동국대학교 경영정보학과 김경재 교수
전화 : 02-2260-3324
팩스 : 02-2260-3684
e-mail : kdmspaper@gmail.com |
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